GÜR YUNUS EMRE,TOĞAÇAR MESUT,SOLAK BİLAL,AYDEN CEM
Dergi
Anadolu Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
Yayın Dili
Türkçe
Kapsam
Ulusal
Hakemlik
Hakemli
DOI
10.53443/anadoluibfd.1514908
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):12.00
Baz Puan Dağılımı
Ulakbim/TR Dizin Makalesi10.00
Özgün Makale2.00
Toplam (Baz)12.00
Nihai Puan:10.56
Uygulanan Çarpanlar
1. sıradan
(x1.00)
Hakemli
(x1.10)
Ulusal
(x0.80)
Hesaplama
12.00
× 1.00
× 1.10
× 0.80
= 10.56
Hesaplama: 31.05.2026 02:03
Aktivite
Makine Öğrenimi Yöntemleri ile Bireylerin Kronik Hastalık Durumlarının Sınıflandırılması: Türkiye İstatistik Kurumu’nun 2023 Gelir ve Yaşam Koşulları Araştırması Üzerine Bir Uygulama
Kriter: Ulakbim/TR Dizin Makalesi
Özet Bilgiler
Yazarlar
GÜR YUNUS EMRE,EŞİDİR KAMİL ABDULLAH
Dergi
Zeki sistemler teori ve uygulamaları dergisi (Online)
Yayın Dili
Türkçe
Kapsam
Ulusal
Hakemlik
Hakemli
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):12.00
Baz Puan Dağılımı
Ulakbim/TR Dizin Makalesi10.00
Özgün Makale2.00
Toplam (Baz)12.00
Nihai Puan:10.56
Uygulanan Çarpanlar
1. sıradan
(x1.00)
Hakemli
(x1.10)
Ulusal
(x0.80)
Hesaplama
12.00
× 1.00
× 1.10
× 0.80
= 10.56
Hesaplama: 31.05.2026 02:03
Aktivite
CNN TABANLI DERİN ÖĞRENME VE MAKİNE ÖĞRENMESİ TEKNİKLERİNİN ENTEGRASYONU: İŞTEN AYRILMA TAHMİNLERİNDE YENİ BİR METODOLOJİ
Kriter: Ulakbim/TR Dizin Makalesi
Özet Bilgiler
Yazarlar
GÜR YUNUS EMRE,AYDEN CEM
Dergi
International Journal of Management Economics and Business
Yayın Dili
Türkçe
Kapsam
Ulusal
Hakemlik
Hakemli
DOI
10.17130/ijmeb.1529822
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):12.00
Baz Puan Dağılımı
Ulakbim/TR Dizin Makalesi10.00
Özgün Makale2.00
Toplam (Baz)12.00
Nihai Puan:10.56
Uygulanan Çarpanlar
1. sıradan
(x1.00)
Hakemli
(x1.10)
Ulusal
(x0.80)
Hesaplama
12.00
× 1.00
× 1.10
× 0.80
= 10.56
Hesaplama: 31.05.2026 02:03
Aktivite
Laplace Dönüşümü Kullanarak Kriptografinin Yeni Bir Metodunun Kriptoanalizi
Kriter: Özgün Makale
Özet Bilgiler
Yazarlar
GENÇOĞLU MUHARREM TUNCAY
Dergi
Fırat Üniv. Müh. Bil. Dergisi
Yayın Dili
Türkçe
Kapsam
Ulusal
Hakemlik
Hakemli
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):2.00
Baz Puan Dağılımı
Özgün Makale2.00
Toplam (Baz)2.00
Nihai Puan:1.76
Uygulanan Çarpanlar
Hakemli
(x1.10)
Ulusal
(x0.80)
Hesaplama
2.00
× 1.10
× 0.80
= 1.76
Hesaplama: 31.05.2026 02:03
Aktivite
Cryptographic Defence with Embedded Audio FileBased on Bernoulli Numbers
Kriter: Özgün Makale
Özet Bilgiler
Yazarlar
GENÇOĞLU MUHARREM TUNCAY
Dergi
International Journal of Engineering Science and Application(IJESA)
Yayın Dili
İngilizce
Kapsam
Uluslararası
Hakemlik
Hakemli
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):2.00
Baz Puan Dağılımı
Özgün Makale2.00
Toplam (Baz)2.00
Nihai Puan:1.76
Uygulanan Çarpanlar
Hakemli
(x1.10)
Uluslararası
(x0.80)
Hesaplama
2.00
× 1.10
× 0.80
= 1.76
Hesaplama: 31.05.2026 02:03
Aktivite
Siber Alanda Engüçlü Devlet Kim?
Kriter: Özgün Makale
Özet Bilgiler
Yazarlar
GENÇOĞLU MUHARREM TUNCAY
Dergi
CyberMag
Yayın Dili
Türkçe
Kapsam
Ulusal
Hakemlik
Hakemsiz
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):2.00
Baz Puan Dağılımı
Özgün Makale2.00
Toplam (Baz)2.00
Nihai Puan:1.76
Uygulanan Çarpanlar
Hakemsiz
(x1.10)
Ulusal
(x0.80)
Hesaplama
2.00
× 1.10
× 0.80
= 1.76
Hesaplama: 31.05.2026 02:03
Aktivite
Türkiye’de Bütçe Gelirlerinin Tahmini İçin Yenilikçi Bir Model Önerisi: XGBoost-LSTM-GRU Hibrit Yaklaşımı
Kriter: Q4 Makalesi
Özet Bilgiler
Yazarlar
GÜR YUNUS EMRE,YILDIZ ABDUNNUR
Dergi
Maliye Dergisi
Yayın Dili
Türkçe
Kapsam
Uluslararası
Hakemlik
Hakemli
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):27.00
Baz Puan Dağılımı
ESCI makalesi10.00
Q4 Makalesi15.00
Özgün Makale2.00
Toplam (Baz)27.00
Nihai Puan:32.67
Uygulanan Çarpanlar
1. sıradan
(x1.00)
Hakemli
(x1.10)
Uluslararası
(x1.10)
Hesaplama
27.00
× 1.00
× 1.10
× 1.10
= 32.67
Hesaplama: 31.05.2026 02:03
Aktivite
A novel approach to Predict WTI crude spot oil price: LSTM-based feature extraction with Xgboost Regressor
Kriter: Q1 Makalesi
Özet Bilgiler
Yazarlar
ŞİMŞEK AHMED İHSAN,BULUT EMRE,GÜR YUNUS EMRE,GÜLTEKİN TARLA ESMA
Dergi
Energy
Yayın Dili
İngilizce
Kapsam
Uluslararası
Hakemlik
Hakemli
DOI
10.1016/j.energy.2024.133102
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):34.00
Baz Puan Dağılımı
Diğer Makaleler2.00
Q1 Makalesi30.00
Özgün Makale2.00
Toplam (Baz)34.00
Nihai Puan:28.80
Uygulanan Çarpanlar
3. sıradan
(x0.70)
Hakemli
(x1.10)
Uluslararası
(x1.10)
Hesaplama
34.00
× 0.70
× 1.10
× 1.10
= 28.80
Hesaplama: 31.05.2026 02:03
Aktivite
Artificial Intelligence-Assisted Machine Learning Methods for Forecasting Green Bond Index: A Comparative Analysis
Kriter: ESCI makalesi
Özet Bilgiler
Yazarlar
GÜR YUNUS EMRE,ŞİMŞEK AHMED İHSAN,BULUT EMRE
Dergi
Ekonomi Politika ve Finans Arastirmalari Dergisi
Yayın Dili
Türkçe
Kapsam
Uluslararası
Hakemlik
Hakemli
DOI
10.30784/epfad.1495757
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):12.00
Baz Puan Dağılımı
ESCI makalesi10.00
Özgün Makale2.00
Toplam (Baz)12.00
Nihai Puan:14.52
Uygulanan Çarpanlar
1. sıradan
(x1.00)
Hakemli
(x1.10)
Uluslararası
(x1.10)
Hesaplama
12.00
× 1.00
× 1.10
× 1.10
= 14.52
Hesaplama: 31.05.2026 02:03
Aktivite
Development and application of machine learning models in US consumer price index forecasting: Analysis of a hybrid approach
Kriter: ESCI makalesi
Özet Bilgiler
Yazarlar
GÜR YUNUS EMRE
Dergi
Data Science in Finance and Economics
Yayın Dili
İngilizce
Kapsam
Uluslararası
Hakemlik
Hakemli
DOI
10.3934/DSFE.2024020
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):12.00
Baz Puan Dağılımı
ESCI makalesi10.00
Özgün Makale2.00
Toplam (Baz)12.00
Nihai Puan:14.52
Uygulanan Çarpanlar
1. sıradan
(x1.00)
Hakemli
(x1.10)
Uluslararası
(x1.10)