8. sıradan
(x0.30)
Hakemli
(x1.10)
Uluslararası
(x1.10)
Hesaplama
29.00
× 0.30
× 1.10
× 1.10
= 10.53
Hesaplama: 15.07.2026 02:03
Aktivite
Evaluation of Academic Self-Efficiency, Community Feeling, and Academic Achievement of Students in the Process of the Covid-19 Pandemic by Data Mining Techniques
Kriter: Ulakbim/TR Dizin Makalesi
Özet Bilgiler
Yazarlar
KARABATAK SONGÜL,YILDIRIM ÖZAL,KARABATAK MURAT
Dergi
Fırat Üniversitesi Müh. Bil. Dergisi
Yayın Dili
İngilizce
Kapsam
Ulusal
Hakemlik
Hakemli
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):12.00
Baz Puan Dağılımı
Ulakbim/TR Dizin Makalesi10.00
Özgün Makale2.00
Toplam (Baz)12.00
Nihai Puan:8.45
Uygulanan Çarpanlar
2. sıradan
(x0.80)
Hakemli
(x1.10)
Ulusal
(x0.80)
Hesaplama
12.00
× 0.80
× 1.10
× 0.80
= 8.45
Hesaplama: 15.07.2026 02:03
Aktivite
An Explainable Vision Transformer Model Based White Blood Cells Classification and Localization
Kriter: Q1 Makalesi
Özet Bilgiler
Yazarlar
KATAR OĞUZHAN, YILDIRIM ÖZAL
Dergi
Diagnostics
Yayın Dili
İngilizce
Kapsam
Uluslararası
Hakemlik
Hakemli
DOI
10.3390/diagnostics13142459
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):34.00
Baz Puan Dağılımı
Diğer Makaleler2.00
Q1 Makalesi30.00
Özgün Makale2.00
Toplam (Baz)34.00
Nihai Puan:32.91
Uygulanan Çarpanlar
2. sıradan
(x0.80)
Hakemli
(x1.10)
Uluslararası
(x1.10)
Hesaplama
34.00
× 0.80
× 1.10
× 1.10
= 32.91
Hesaplama: 15.07.2026 02:03
Aktivite
A new super resolution Faster R-CNN model based detection and classification of urine sediments
INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER ENERGY SYSTEMS
Yayın Dili
İngilizce
Kapsam
Uluslararası
Hakemlik
Hakemli
DOI
10.1016/j.ijepes.2012.12.018
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):34.00
Baz Puan Dağılımı
Diğer Makaleler2.00
Q1 Makalesi30.00
Özgün Makale2.00
Toplam (Baz)34.00
Nihai Puan:32.91
Uygulanan Çarpanlar
2. sıradan
(x0.80)
Hakemli
(x1.10)
Uluslararası
(x1.10)
Hesaplama
34.00
× 0.80
× 1.10
× 1.10
= 32.91
Hesaplama: 15.07.2026 02:03
Aktivite
Deep Learning-Based Approaches for Short-Term Residential Electricity Consumption Prediction: A Comparative Study of LSTM, CNN-LSTM, and CNN-GRU Models
Kriter: Diğer bildiriler
Özet Bilgiler
Yazarlar
GÜNAY MİHRİBAN,YILDIRIM ÖZAL,DEMİR YAKUP
Etkinlik
11th World Congress on Electrical Engineering and Computer Systems and Sciences (EECSS'25)
Yayın Dili
İngilizce
Kapsam
Uluslararası
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):3.00
Nihai Puan:2.90
Uygulanan Çarpanlar
2. sıradan
(x0.80)
İngilizce
(x1.10)
Uluslararası
(x1.10)
Hesaplama
3.00
× 0.80
× 1.10
× 1.10
= 2.90
Hesaplama: 15.07.2026 02:03
Aktivite
Hourly Load Forecasting Using GRU and Classical Models A Benchmark Study on Subscriber-Level Data