Geri

Yayın Katsayısı Detayları

Filtreleme Seçenekleri

Temizle
Kategori Özeti
Toplam Ham Puan
87.53
Kategori Ağırlığı
%35
Ağırlıklı Puan Katkısı
30.64

Değerlendirme Detayları

Aktivite
Automated Tuberculosis Classification with Chest X-Rays Using Deep Neural Networks -Case Study: Nigerian Public Health
Kriter: Ulakbim/TR Dizin Makalesi
Özet Bilgiler
Yazarlar
ERİŞ MUSTAFA,KAYA MUSTAFA,Abubakar Muhammad Zaharaddeen,Karakuş Serkan,Abubakar Mohammed Mansur,Sani Khalid Jibril
Dergi
Turkish Journal of Science and Technology
Yayın Dili
Türkçe
Kapsam
Ulusal
Hakemlik
Hakemli
DOI
10.55525/tjst.1222836
Puanlama Hikayesi
Kriter Puanı (Baz): 12.00
Baz Puan Dağılımı
  • Ulakbim/TR Dizin Makalesi 10.00
  • Özgün Makale 2.00
Toplam (Baz) 12.00
Nihai Puan: 10.56
Uygulanan Çarpanlar
1. sıradan (x1.00) Hakemli (x1.10) Ulusal (x0.80)
Hesaplama
12.00 × 1.00 × 1.10 × 0.80 = 10.56
Hesaplama: 03.04.2026 02:02

Aktivite
D3SENet: A hybrid deep feature extraction network for Covid-19 classification using chest X-ray images
Kriter: Q1 Makalesi
Özet Bilgiler
Yazarlar
KAYA MUSTAFA, ERİŞ MUSTAFA
Dergi
Biomedical Signal Processing and Control
Yayın Dili
İngilizce
Kapsam
Uluslararası
Hakemlik
Hakemli
DOI
10.1016/j.bspc.2022.104559
Puanlama Hikayesi
Kriter Puanı (Baz): 34.00
Baz Puan Dağılımı
  • Diğer Makaleler 2.00
  • Q1 Makalesi 30.00
  • Özgün Makale 2.00
Toplam (Baz) 34.00
Nihai Puan: 32.91
Uygulanan Çarpanlar
2. sıradan (x0.80) Hakemli (x1.10) Uluslararası (x1.10)
Hesaplama
34.00 × 0.80 × 1.10 × 1.10 = 32.91
Hesaplama: 03.04.2026 02:02

Aktivite
Leveraging Deep Learning for Identification of Illicit Images in Digital Forensic Investigations
Kriter: Q3 Makalesi
Özet Bilgiler
Yazarlar
ERİŞ MUSTAFA, KAYA MUSTAFA
Dergi
International Information and Engineering Technology Association
Yayın Dili
İngilizce
Kapsam
Uluslararası
Hakemlik
Hakemli
DOI
10.18280/ts.400617
Puanlama Hikayesi
Kriter Puanı (Baz): 24.00
Baz Puan Dağılımı
  • Diğer Makaleler 2.00
  • Q3 Makalesi 20.00
  • Özgün Makale 2.00
Toplam (Baz) 24.00
Nihai Puan: 29.04
Uygulanan Çarpanlar
1. sıradan (x1.00) Hakemli (x1.10) Uluslararası (x1.10)
Hesaplama
24.00 × 1.00 × 1.10 × 1.10 = 29.04
Hesaplama: 03.04.2026 02:02

Aktivite
Hash Based Block Matching for Digital Evidence Image Files from Forensic Software Tools
Kriter: Diğer Makaleler
Özet Bilgiler
Yazarlar
ERİŞ MUSTAFA, KAYA MUSTAFA
Dergi
International Journal of Computer and Information Engineering
Yayın Dili
İngilizce
Kapsam
Uluslararası
Hakemlik
Hakemli
DOI
10.1999/1307-6892/10007998
Puanlama Hikayesi
Kriter Puanı (Baz): 4.00
Baz Puan Dağılımı
  • Diğer Makaleler 2.00
  • Özgün Makale 2.00
Toplam (Baz) 4.00
Nihai Puan: 4.84
Uygulanan Çarpanlar
1. sıradan (x1.00) Hakemli (x1.10) Uluslararası (x1.10)
Hesaplama
4.00 × 1.00 × 1.10 × 1.10 = 4.84
Hesaplama: 03.04.2026 02:02

Aktivite
Cryptolocker Saldırılarının İncelenmesi
Kriter: Diğer Makaleler
Özet Bilgiler
Yazarlar
ERİŞ MUSTAFA, KAYA MUSTAFA
Dergi
Journal of Advanced Technology Sciences
Yayın Dili
Türkçe
Kapsam
Ulusal
Hakemlik
Hakemli
Puanlama Hikayesi
Kriter Puanı (Baz): 4.00
Baz Puan Dağılımı
  • Diğer Makaleler 2.00
  • Özgün Makale 2.00
Toplam (Baz) 4.00
Nihai Puan: 3.52
Uygulanan Çarpanlar
1. sıradan (x1.00) Hakemli (x1.10) Ulusal (x0.80)
Hesaplama
4.00 × 1.00 × 1.10 × 0.80 = 3.52
Hesaplama: 03.04.2026 02:02

Aktivite
DEEP LEARNING-BASED KEYWORD DETECTION IN CONTINUOUS SPEECH FOR FORENSIC EVIDENCE INVESTIGATIONS
Kriter: Diğer bildiriler
Özet Bilgiler
Yazarlar
ERİŞ MUSTAFA, KAYA MUSTAFA
Etkinlik
AICMES 2nd INTERNATIONAL CONFERENCE ON CURRENT SCIENTIFIC STUDIES
Yayın Dili
İngilizce
Kapsam
Uluslararası
Puanlama Hikayesi
Kriter Puanı (Baz): 2.50
Nihai Puan: 3.03
Uygulanan Çarpanlar
1. sıradan (x1.00) İngilizce (x1.10) Uluslararası (x1.10)
Hesaplama
2.50 × 1.00 × 1.10 × 1.10 = 3.03
Hesaplama: 03.04.2026 02:02

Aktivite
Hash Based Block Matching for Digital Evidence Image Files from Forensic Software Tools
Kriter: Diğer bildiriler
Özet Bilgiler
Yazarlar
ERİŞ MUSTAFA,KAYA MUSTAFA
Etkinlik
ICCSIT 2017: 19th International Conference on Computer Science and Information Technology , New York, USA
Yayın Dili
İngilizce
Kapsam
Uluslararası
Puanlama Hikayesi
Kriter Puanı (Baz): 3.00
Nihai Puan: 3.63
Uygulanan Çarpanlar
1. sıradan (x1.00) İngilizce (x1.10) Uluslararası (x1.10)
Hesaplama
3.00 × 1.00 × 1.10 × 1.10 = 3.63
Hesaplama: 03.04.2026 02:02