Yayın Katsayısı Detayları

Aktivite

In-depth analysis of machine learning models and explainable artificial intelligence methods in diabetes diagnosis

Kriter: Q3 Makalesi

Özet Bilgiler

Yazarlar: GÜLER HAKAN,AVCI DERYA,ULAŞ MUSTAFA,OMMA TÜLAY
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
Yayın Dili: Türkçe
Kapsam: Uluslararası
Hakemlik: Hakemli
DOI: 10.17341/gazimmfd.1552790

Puanlama Hikayesi

Kriter Puanı (Baz): 24.00

Baz Puan Dağılımı

Diğer Makaleler 2.00
Q3 Makalesi 20.00
Özgün Makale 2.00

Toplam (Baz) 24.00

Nihai Puan: 29.04

Uygulanan Çarpanlar

1. sıradan (x1.00) Hakemli (x1.10) Uluslararası (x1.10)

Hesaplama

24.00 × 1.00 × 1.10 × 1.10 = 29.04

Hesaplama: 23.03.2026 02:02

Aktivite

Efektif Kendiliğinden Yerleşen Hafif Beton Dayanımı Tahmini için Farklı Makine Öğrenmesi Algoritmalarının Karşılıklı Değerlendirilmesi

Kriter: Ulakbim/TR Dizin Makalesi

Özet Bilgiler

Yazarlar: GÜLER HAKAN,ULAŞ MUSTAFA,AÇIKGENÇ ULAŞ MERVE
Dergi: Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Yayın Dili: Türkçe
Kapsam: Ulusal
Hakemlik: Hakemli
DOI: 10.35234/fumbd.1552422

Puanlama Hikayesi

Kriter Puanı (Baz): 12.00

Baz Puan Dağılımı

Ulakbim/TR Dizin Makalesi 10.00
Özgün Makale 2.00

Toplam (Baz) 12.00

Nihai Puan: 10.56

Uygulanan Çarpanlar

1. sıradan (x1.00) Hakemli (x1.10) Ulusal (x0.80)

Hesaplama

12.00 × 1.00 × 1.10 × 0.80 = 10.56

Hesaplama: 23.03.2026 02:02

Aktivite

Early Diagnosis of Invasive Ductal Carcinoma Breast Cancer using Deep Learning Framework

Kriter: Ulakbim/TR Dizin Makalesi

Özet Bilgiler

Yazarlar: GÜLER HAKAN,SANTUR YUNUS,ULAŞ MUSTAFA
Dergi: Turkish Journal of Science and Technology
Yayın Dili: Türkçe
Kapsam: Ulusal
Hakemlik: Hakemli
DOI: 10.55525/tjst.1483617

Puanlama Hikayesi

Kriter Puanı (Baz): 12.00

Baz Puan Dağılımı

Ulakbim/TR Dizin Makalesi 10.00
Özgün Makale 2.00

Toplam (Baz) 12.00

Nihai Puan: 10.56

Uygulanan Çarpanlar

1. sıradan (x1.00) Hakemli (x1.10) Ulusal (x0.80)

Hesaplama

12.00 × 1.00 × 1.10 × 0.80 = 10.56

Hesaplama: 23.03.2026 02:02

Aktivite

Comparison of Machine Learning Algorithms to Predict Cardiovascular Heart Disease Risk Level

Kriter: Diğer Makaleler

Özet Bilgiler

Yazarlar: GÜLER HAKAN, SANTUR YUNUS, ULAŞ MUSTAFA
Dergi: All Sciences Proceedings
Yayın Dili: İngilizce
Kapsam: Uluslararası
Hakemlik: Hakemli
DOI: 10.59287/as-ijanser.7

Puanlama Hikayesi

Kriter Puanı (Baz): 4.00

Baz Puan Dağılımı

Diğer Makaleler 2.00
Özgün Makale 2.00

Toplam (Baz) 4.00

Nihai Puan: 4.84

Uygulanan Çarpanlar

1. sıradan (x1.00) Hakemli (x1.10) Uluslararası (x1.10)

Hesaplama

4.00 × 1.00 × 1.10 × 1.10 = 4.84

Hesaplama: 23.03.2026 02:02

Aktivite

Comparison of Machine Learning Algorithms to Predict Cardiovascular Heart Disease Risk Level

Kriter: Diğer bildiriler

Özet Bilgiler

Yazarlar: GÜLER HAKAN, SANTUR YUNUS, ULAŞ MUSTAFA
Etkinlik: 2nd International Conference on Recent Academic Studies ICRAS 2023
Yayın Dili: İngilizce
Kapsam: Uluslararası

Puanlama Hikayesi

Kriter Puanı (Baz): 2.50

Nihai Puan: 3.03

Uygulanan Çarpanlar

1. sıradan (x1.00) İngilizce (x1.10) Uluslararası (x1.10)

Hesaplama

2.50 × 1.00 × 1.10 × 1.10 = 3.03

Hesaplama: 23.03.2026 02:02

Aktivite

A New Sustainable Hybrid Software Development Methodology: FIRAT-UG

Kriter: Diğer bildiriler

Özet Bilgiler

Yazarlar: GÜLER HAKAN, ULAŞ MUSTAFA
Etkinlik: 2021 9th International Symposium on Digital Forensics and Security (ISDFS)
Yayın Dili: İngilizce
Kapsam: Uluslararası

Puanlama Hikayesi

Kriter Puanı (Baz): 3.00

Nihai Puan: 3.63

Uygulanan Çarpanlar

1. sıradan (x1.00) İngilizce (x1.10) Uluslararası (x1.10)

Hesaplama

3.00 × 1.00 × 1.10 × 1.10 = 3.63

Hesaplama: 23.03.2026 02:02

Aktivite

Research of Voice Studies Using Supervised and Unsupervised Learning Methods

Kriter: Diğer bildiriler

Özet Bilgiler

Yazarlar: ULAŞ MUSTAFA, GÜLER HAKAN, BOYACI AYTUĞ
Etkinlik: II. INTERNATIONAL CONFERENCE ON INNOVATIVE ENGINEERING APPLICATIONS
Yayın Dili: İngilizce
Kapsam: Uluslararası

Puanlama Hikayesi

Kriter Puanı (Baz): 3.00

Nihai Puan: 2.90

Uygulanan Çarpanlar

2. sıradan (x0.80) İngilizce (x1.10) Uluslararası (x1.10)

Hesaplama

3.00 × 0.80 × 1.10 × 1.10 = 2.90

Hesaplama: 23.03.2026 02:02