• 1 Teknik Bilimler MYO / Bilgisayar Programcılığı

  Bölüm Başkanı » 2017-10-10 ile 2018-11-23 tarihleri arasında.

• 2 Teknik Bilimler MYO

  Web Sorumlusu » 2016-03-10 ile 2019-03-13 tarihleri arasında.

• 3 Teknik Bilimler MYO / Uzaktan Eğitim Birimi

  Koordinatör » 2017-09-11 ile 2019-03-13 tarihleri arasında.

Verdiği Dersler

Makaleler

Uluslararası

Toğaçar, M., Ergen, B., Cömert, Z., (). Classification of white blood cells using deep features obtained from Convolutional Neural Network models based on the combination of feature selection methods. Applied Soft Computing, (),106810-.
Toğaçar, M., Ergen, B., Cömert, Z., (). Detection of weather images by using spiking neural networks of deep learning models. Neural Computing and Applications, (),-.
Toğaçar, M., Ergen, B., Cömert, Z., (2020). COVID-19 detection using deep learning models to exploit Social Mimic Optimization and structured chest X-ray images using fuzzy color and stacking approaches. Computers in Biology and Medicine, 121(),103805-.
Toğaçar, M., Ergen, B., Cömert, Z., (2020). Classification of Flower Species by Using Features Extracted from the Intersection of Feature Selection Methods in Convolutional Neural Network Models. Measurement, 158(),107703-.
Toğaçar, M., Ergen, B., Cömert, Z., Özyurt, F., (2020). A Deep Feature Learning Model for Pneumonia Detection Applying a Combination of mRMR Feature Selection and Machine Learning Models. IRBM, 41(4),212-222.
Toğaçar, M., Ergen, B., Cömert, Z., (2020). Detection of lung cancer on chest CT images using minimum redundancy maximum relevance feature selection method with convolutional neural networks. Biocybernetics and Biomedical Engineering, 40(1),23-39.
Toğaçar, M., Ergen, B., Cömert, Z., (2020). BrainMRNet Brain tumor detection using magnetic resonance images with a novel convolutional neural network model. Medical Hypotheses, 134(),109531-.
Toğaçar, M., Ergen, B., Cömert, Z., (2020). Waste Classification using AutoEncoder Network with Integrated Feature Selection Method in Convolutional Neural Network Models. Measurement, 153(),107459-.
Toğaçar, M., Özkurt, K.B., Ergen, B., Cömert, Z., (2020). BreastNet: A novel convolutional neural network model through histopathological images for the diagnosis of breast cancer. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 545(),123592-.
Toğaçar, M., Ergen, B., Cömert, Z., (2020). Application of breast cancer diagnosis based on a combination of convolutional neural networks, ridge regression and linear discriminant analysis using invasive breast cancer images processed with autoencoders. Medical Hypotheses, 135(),109503-.
Alsaggaf, W., Cömert, Z., Nour, M., Polat, K., Brdesee, H., Toğaçar, M., (2020). Predicting fetal hypoxia using common spatial pattern and machine learning from cardiotocography signals. Applied Acoustics, 167(),107429-.
Toğaçar, M., Cömert, Z., Ergen, B., Özyurt, F., (2020). Classification of Brain MRI Using Hyper Column Technique with Convolutional Neural Network and Feature Selection Method. Expert Systems with Applications, 149(),113274-.
Toğaçar, M., Ergen, B., Sertkaya, M.E., (2019). Subclass Separation of White Blood Cell Images Using Convolutional Neural Network Models. Elektronika Ir Elektrotechnika, 25(5),63-68.

Ulusal

Başaran, E., Cömert, Z., Çelik, Y., Valeppan, s., Toğaçar, M., (2020). Determination of Tympanic Membrane Region in the Middle Ear Otoscope Images with Convolutional Neural Network Based YOLO Method. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi, 22(66),919-929.
Başaran, E., Cömert, Z., Şengür, A., Budak, Ü., Çelik, Y., Toğaçar, M., (2020). Normal ve Kronik Hastalıklı Orta Kulak İmgelerinin Evrişimsel Sinir Ağları Yöntemiyle Tespit Edilmesi. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi, 13(1),1-10.
Toğaçar, M., Ergen, B., Özyurt, F., (2020). Evrişimsel Sinir Ağı Modellerinde Özellik Seçim Yöntemlerini Kullanarak Çiçek Görüntülerinin Sınıflandırılması. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 32(1),37-45.
Toğaçar, M., Ergen, B., (2019). Biyomedikal Görüntülerde Derin Öğrenme ile Mevcut Yöntemlerin Kıyaslanması. Fırat Üniversitesi Müh. Bil. Dergisi, 31(1),109-121.
Toğaçar, M., Ergen, B., Sertkaya, M.E., (2019). Zatürre Hastalığının Derin Öğrenme Modeli ile Tespiti. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 31(1),223-230.

Bildiriler

Uluslararası

Diker, A., Cömert, Z., Avcı, E., Toğaçar, M., Ergen, B., (2019). A Novel Application based on Spectrogram and Convolutional Neural Network for ECG Classification. 2019 1st International Informatics and Software Engineering Conference (UBMYK), (),-.
Toğaçar, M., Cömert, Z., Ergen, B., Budak, Ü., (2019). Brain Hemorrhage Detection based on Heat Maps, Autoencoder and CNN Architecture. 2019 1st International Informatics and Software Engineering Conference (UBMYK), (),-.
Başaran, E., Cömert, Z., Şengür, A., Budak, Ü., Çelik, Y., Toğaçar, M., (2019). Chronic Tympanic Membrane Diagnosis based on Deep Convolutional Neural Network. 2019 4th International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK), (),-.
Sertkaya, M.E., Ergen, B., Toğaçar, M., (2019). Diagnosis of Eye Retinal Diseases Based on Convolutional Neural Networks Using Optical Coherence Images. 2019 23rd International Conference Electronics, (),-.
Toğaçar, M., Ergen, B., Özyurt, F., (2018). DEEP LEARNING STUDIES ON REMOTE HYPERSPECTRAL IMAGES. IDAP18 International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium., (),1011-1014.
Toğaçar, M., Ergen, B., (2018). GÖĞÜSKANSERİSINIFLANDIRILMASI İÇİN DERİNÖĞRENMEYAKLAŞIMI. IDAP18 International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium., (),1016-1020.
Özyurt, F., Toğaçar, M., Avcı, E., Avcı, D., (2018). Konvolüsyonel Sinir Ağı Öznitelikleri Kullanılarak Meme Kanseri Görüntü Sınıflandırması. III. Uluslararası Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Konferansı, (),-.

Ulusal

Gencer, Ç., Toğaçar, M., (). TÜRKİYE DE İŞ SAĞLIĞI VE GÜVENLİĞİ KÜLTÜRÜNÜN YAYGINLAŞTIRILMASINA YÖNELİK WEB TABANLI UYGULAMA. 1. Ulusal İş Sağlığı ve Güvenliği Öğrenci Kongresi(Bingöl Üniversitesi), (),-.
Gencer, Ç., Toğaçar, M., (). İŞ SAĞLIĞI VE GÜVENLİĞİNDE RİSK ANALİZİ OLGUSU. 1. Ulusal İş Sağlığı ve Güvenliği Öğrenci Kongresi(Bingöl Ü.), (),-.

Projeler

1. Predicting fetal hypoxia using common spatial pattern and machine learning from cardiotocography signals, 01.11.2019-11.06.2020