T.C. FIRAT ÜNİVERSİTESİ

AKADEMİK BİLGİ SİSTEMİ

T.C. FIRAT ÜNİVERSİTESİ

AKADEMİK BİLGİ SİSTEMİ


Arş. Gör. Çağrı KAYMAK

» Mühendislik Fakültesi » Mekatronik Mühendisliği Bölümü
Yabancı Dil :
İngilizce
Telefon :
0-424-23700 - 6357
Eposta :
Web Sitesi :
-
Adres :
-
Uzmanlık Alanı :



Mühendislik Fakültesi
Mekatronik Mühendisliği Bölümü

Doğum Yeri Uşak
Yabancı Dil İngilizce
Telefon 0-424-23700 - 6357
Eposta
Fax -
Web Sitesi -
Adres -
Uzmanlık Alanı

  • Lisans » 2013 Yılı mezunu

    Fırat Üniversitesi, Mekatronik Mühendisliği Bölümü - Petru Maior University (Romania), Dept. of Mechatronics Engineering

  • Yüksek Lisans » 2016 Yılı mezunu

    Fırat Üniversitesi, Mekatronik Mühendisliği Bölümü

    Yüksek Lisans Tezi;

    Raspberry Pi devre kartı kullanarak nesne bulma ve tanıma algoritmalarının bir robot kol üzerinde uygulanması

  • 1 Mekatronik Mühendisliği Anabilim Dalı

    Web Sorumlusu » Nisan 2014 tarihinden itibaren.

Kitaplar

  1. Kaymak, Ç., , U.A., , Handbook of Deep Learning Applications, Springer, 2019, 40, 978-3-030-11478-7.
  2. Kaymak, Ç., Sarıcı, R., Uçar, A., , Machine Vision and Mechatronics in Practice, Springer, 2015, 17, 978-3-662-45513-5.

Makaleler

  1. Kaymak, r., Kaymak, Ç., Uçar, A., (2020). Skin lesion segmentation using fully convolutional networks: A comparative experimental study. Expert Systems with Applications, 161(),113742-.

Bildiriler

Uluslararası
  1. Kaymak, Ç., Uçar, A., (2015). Modeling, Controlling and Simulation of 4 DOF Robotic Arm Using SimMechanics. International Congresson Natural and Engineering Sciences, (),12-.
  2. Kaymak, Ç., , S.R., , U.A., (). Illumination Invariant Face Recognition Using Principal Component Analysis an Overview. Proceedings of the 20th International Conference on Mechatronics and Machine Vision in Practice (M2VIP’13, (),133-142.
Ulusal
  1. Kaymak, Ç., , S.R., , U.A., (). Matlab ve Temel Bileşen Analizi Kullanarak Yüz Tanıma. Matlab ve Temel Bileşen Analizi Kullanarak Yüz Tanıma, (),100-110.

Projeler

  1. Lidar ve Kamera ile Donatılmış Bir Otonom Yer Aracının Görme Tabanlı Kontrolü, 30.01.2018-30.09.2018
  2. Derin Öğrenme Kullanarak, Bir Akıllı ve Otonom İnsansız Hava Aracıyla İnsan Takibi ve Yol Planlama, 24.12.2018-23.08.2019
  3. İnsansı Robotların Eğitimi İçin Yeni Bir Derin Öğrenme Algoritmasının Geliştirilmesi, 14.04.2018-15.10.2020
  4. Akıllı ve Otonom Tekerlekli Sandelye, 03.10.2018-16.04.2020