Geri

Yayın Katsayısı Detayları

Filtreleme Seçenekleri

Temizle
Kategori Özeti
Toplam Ham Puan
117.50
Kategori Ağırlığı
%35
Ağırlıklı Puan Katkısı
41.13

Değerlendirme Detayları

Aktivite
Deep learning-based tool wear classification under MQL in Ti-6Al-4V turning using full-field thermal imaging
Kriter: Q1 Makalesi
Özet Bilgiler
Yazarlar
TAN SAATÇI BÜŞRA,ULAŞ MUSTAFA,GÜRGENÇ TURAN,ÜNAL ENGİN
Dergi
Wear
Yayın Dili
İngilizce
Kapsam
Uluslararası
Hakemlik
Hakemli
DOI
10.1016/j.wear.2026.206932
Puanlama Hikayesi
Kriter Puanı (Baz): 34.00
Baz Puan Dağılımı
  • Diğer Makaleler 2.00
  • Q1 Makalesi 30.00
  • Özgün Makale 2.00
Toplam (Baz) 34.00
Nihai Puan: 41.14
Uygulanan Çarpanlar
1. sıradan (x1.00) Hakemli (x1.10) Uluslararası (x1.10)
Hesaplama
34.00 × 1.00 × 1.10 × 1.10 = 41.14
Hesaplama: 17.08.2026 02:03

Aktivite
Hybrid AI Systems for Tool Wear Monitoring in Manufacturing: A Systematic Review
Kriter: Q2 Makalesi
Özet Bilgiler
Yazarlar
TAN SAATÇI BÜŞRA,ULAŞ MUSTAFA,GÜRGENÇ TURAN
Dergi
Applied Sciences
Yayın Dili
Türkçe
Kapsam
Uluslararası
Hakemlik
Hakemli
DOI
10.3390/app16010208
Puanlama Hikayesi
Kriter Puanı (Baz): 29.00
Baz Puan Dağılımı
  • Diğer Makaleler 2.00
  • Q2 Makalesi 25.00
  • Özgün Makale 2.00
Toplam (Baz) 29.00
Nihai Puan: 35.09
Uygulanan Çarpanlar
1. sıradan (x1.00) Hakemli (x1.10) Uluslararası (x1.10)
Hesaplama
29.00 × 1.00 × 1.10 × 1.10 = 35.09
Hesaplama: 17.08.2026 02:03

Aktivite
Prediction of wear amounts of AZ91 magnesium alloy matrix composites reinforced with ZnO-hBN nanocomposite particles by hybridized GA-SVR model
Kriter: Q2 Makalesi
Özet Bilgiler
Yazarlar
MACİT CEVHER KÜRŞAT,TAN SAATÇI BÜŞRA,ALBAYRAK MUHAMMET GÖKHAN,ULAŞ MUSTAFA,GÜRGENÇ TURAN,ÖZEL CİHAN
Dergi
Journal of Materials Science
Yayın Dili
Türkçe
Kapsam
Uluslararası
Hakemlik
Hakemli
DOI
10.1007/s10853-024-10233-2
Puanlama Hikayesi
Kriter Puanı (Baz): 29.00
Baz Puan Dağılımı
  • Diğer Makaleler 2.00
  • Q2 Makalesi 25.00
  • Özgün Makale 2.00
Toplam (Baz) 29.00
Nihai Puan: 28.07
Uygulanan Çarpanlar
2. sıradan (x0.80) Hakemli (x1.10) Uluslararası (x1.10)
Hesaplama
29.00 × 0.80 × 1.10 × 1.10 = 28.07
Hesaplama: 17.08.2026 02:03

Aktivite
Deep Learning-Based Classification of Cutting Tool Wear in Dry Turning of Ti-6Al-4V Using Thermography
Kriter: Diğer Bildiriler
Özet Bilgiler
Yazarlar
TAN SAATÇI BÜŞRA,ULAŞ MUSTAFA,GÜRGENÇ TURAN,ÜNAL ENGİN
Etkinlik
2026 14th International Symposium on Digital Forensics and Security (ISDFS)
Yayın Dili
İngilizce
Kapsam
Ulusal
Puanlama Hikayesi
Kriter Puanı (Baz): 3.00
Nihai Puan: 2.64
Uygulanan Çarpanlar
1. sıradan (x1.00) İngilizce (x1.10) Ulusal (x0.80)
Hesaplama
3.00 × 1.00 × 1.10 × 0.80 = 2.64
Hesaplama: 17.08.2026 02:03

Aktivite
Thermographic Detection of Tool Wear: A Review on Deep Learning-Based Approaches
Kriter: Diğer Bildiriler
Özet Bilgiler
Yazarlar
TAN SAATÇI BÜŞRA,ULAŞ MUSTAFA,GÜRGENÇ TURAN
Etkinlik
International Symposium on Digital Forensic and Security (ISDFS)
Yayın Dili
İngilizce
Kapsam
Uluslararası
Puanlama Hikayesi
Kriter Puanı (Baz): 3.00
Nihai Puan: 3.63
Uygulanan Çarpanlar
1. sıradan (x1.00) İngilizce (x1.10) Uluslararası (x1.10)
Hesaplama
3.00 × 1.00 × 1.10 × 1.10 = 3.63
Hesaplama: 17.08.2026 02:03

Aktivite
Comparison of Applications and Analysis of Basic PHP and PHP Frameworks in Development of Web Applications for Distance Education
Kriter: Diğer Bildiriler
Özet Bilgiler
Yazarlar
TAN SAATÇI BÜŞRA, ALTAY OSMAN
Etkinlik
International Conference on Emerging Trends in Engineering, Science and Technologies (ICETEST-2020)
Yayın Dili
İngilizce
Kapsam
Uluslararası
Puanlama Hikayesi
Kriter Puanı (Baz): 3.00
Nihai Puan: 3.63
Uygulanan Çarpanlar
1. sıradan (x1.00) İngilizce (x1.10) Uluslararası (x1.10)
Hesaplama
3.00 × 1.00 × 1.10 × 1.10 = 3.63
Hesaplama: 17.08.2026 02:03

Aktivite
A data mining study for distribution of social assistance services: Sample of Yeşilyurt Municipality
Kriter: Diğer Bildiriler
Özet Bilgiler
Yazarlar
TAN SAATÇI BÜŞRA,KARABATAK MURAT
Etkinlik
2017 International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK)
Yayın Dili
Türkçe
Kapsam
Uluslararası
Puanlama Hikayesi
Kriter Puanı (Baz): 3.00
Nihai Puan: 3.30
Uygulanan Çarpanlar
1. sıradan (x1.00) Türkçe (x1.00) Uluslararası (x1.10)
Hesaplama
3.00 × 1.00 × 1.00 × 1.10 = 3.30
Hesaplama: 17.08.2026 02:03